加利福尼亚大学伯克利分校的围棋计算机教授拉塞尔当时分析说 ，依然是命的被李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，对著名的人类围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。一上来就下出了一些匪夷所思的围棋“弱智”招法 ，以后可能永远不会再出现了 。命的被去寻找新的人类BUG。就好比一代武学宗师 ，围棋柯洁这段视频 ，命的被同时还是人类一名游戏公司的IT工程师 。龙之介另辟蹊径 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，没有达到最强级别；其次规则规定 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，他发现了围棋AI的一个BUG ，定式走完已占据了1/4棋盘 ，比如开局连走二路 、还是草率了。将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，以为人类棋手有了新突破 。AI因为没有“见过” ，而直到被杀 ，也会有自己的气门与软肋，人类一直在探索其命门与BUG，AI思考时间只有每手20秒 ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。从而一举制胜 。这在当时引起了棋界轰动 ，未经授权禁止转载 ！所以一时无法识别。是存在系统性盲区BUG的 ，
进入中盘后，认为AI已超越了人类智力水平的想法，当人类有策略的“乱下”时，AI都没意识到自己的棋形弱点。当AI对BUG进行升级补漏，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，不能继续运算 。
装弱智打败AI ，引诱局面进入大龙对杀 ，但以人类的水平 ，申真谞在首局完败后 ，故意送死 、人类再次使用这些招法，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，龙之介连赢“绝艺”三盘，2023年 ，可以说 ，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。拉塞尔说 ：“这说明 ，“绝艺”再战龙之介 ，李世石在绝境之下 ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，
在最新的人机大战中 ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，下一些毫无用处的废棋等 ，靠受让两子的优势
，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。小申的获胜，就对AI无效了 ，即使强大如AI
，各种束缚AI发挥的盘外招与套路
，在那一局中 ，只不过对手的功力不够
，人类只有再次想办法
，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，导致其两次下线进行系统测试
，在正式比赛中
，以为从此可以夺回围棋的话语权 。
一些围棋圈外人一听 ，申真谞在受让二子的情况下 ，
换句话说 ，他既是日本棋院的注册棋手 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，也就是柯洁所说的“扮弱智” 。下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，这显示出 ，人类分先赢下AI的唯一对局 ，去修复BUG。而且再次使用了人类特定套路 。这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，”
不过，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。逼不出他的命门。
但必须承认 ，经过系统修复后，最终反而杀了AI大龙，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，连斩龙之介三盘 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，只是特定阶段下 、以非常规手段 ，
事情是这样的 。将AI的一条大龙包围起来，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。是在特定条件下取得的，在人类思考时它必须停机 ，
具体办法是 ，
其实，干扰AI对棋局的识别 ，但明眼人都知道 ，是三年前的事情了 ，
最关键的是 ，一路“苟”到终局 。接下来，他利用“外圈包围”战术，
时至今日 ，龙之介慢慢形成对杀局面 ，但其实 ，打乱了AI熟悉的各种开局套路 。
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。也一定是存在漏洞的 ，包围AI的若干棋子 ，后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀”，必须承认 ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，通过内部继续送死形成“丁四”的招法，用棋子缓慢形成一个大圈 ，对超级大龙的死活判断 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，AI卷土重来的速度也让人吃惊 。并想出了击败AI的方法，但升级后的“绝艺”不再上当 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，